DORA CASANOVA · HERRAMIENTAS GRATUITAS
Calculadora de tamaño de muestra
Obtén una estimación para una proporción en una población finita, con muestreo aleatorio simple sin reemplazo.
Una estimación con sus supuestos.
Introduce tu población para calcular el tamaño de muestra.
Tamaño de muestra recomendado
n =
¿Qué significa este resultado?
El tamaño de muestra depende también del diseño metodológico y del tipo de investigación. Esta calculadora ofrece una estimación estadística y no sustituye la decisión metodológica del investigador.
Qué calcula y qué no calcula
Esta estimación usa aproximación normal y corrección por población finita. Supone selección aleatoria simple y respuestas válidas; no incorpora conglomerados, ponderaciones, pérdidas ni falta de respuesta. No determina muestras cualitativas, ni calcula potencia para contrastar hipótesis.
Fórmula aplicada
n = N · z² · p · (1 − p) / [e² · (N − 1) + z² · p · (1 − p)]
N es la población, z el valor normal de la confianza seleccionada, p la proporción esperada y e el margen en escala decimal. El resultado se redondea hacia arriba, sin superar N. Una confianza del 95 % describe la cobertura a largo plazo del procedimiento, no una garantía sobre una muestra particular.
El tamaño calculado no corrige un muestreo por conveniencia ni garantiza representatividad. Si la proporción esperada es extrema o la población pequeña, revisa la pertinencia de la aproximación.
Fundamento: Penn State, STAT 506: intervalos de confianza y tamaño de muestra.
Preguntas frecuentes
¿Por qué se usa 50 % como valor inicial?
La expresión p(1 − p) alcanza su máximo en 0,50, por lo que produce el tamaño más conservador dentro de esta fórmula.
¿Este número es la cantidad de invitaciones que debo enviar?
No. Corresponde a unidades con información válida bajo los supuestos indicados. Para planificar invitaciones necesitas considerar la falta de respuesta y el diseño.
¿Puedo usarla para entrevistas cualitativas?
No para justificar automáticamente su número. En esos estudios, la selección de casos y su suficiencia se fundamentan con criterios acordes con el enfoque y el propósito.
Una herramienta puede orientarte. Un diagnóstico puede ayudarte a analizar tu caso concreto.
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